Responsible AI et les opportunités pour les RH

L'IA a franchi des étapes remarquables au cours des dernières années : de l'analyse de données historiques (IA descriptive) à la création de nouveaux contenus (IA générative), en passant par les prévisions de développements futurs (IA prédictive) et les modèles de décision (IA prescriptive). L'avenir est clairement à l'exécution autonome d'actions à l'aide d'Agentic AI.

L'intelligence artificielle fait partie du quotidien (professionnel) de tous les collaborateurs et de tous les cadres. Toutefois, son utilisation dans la pratique entrepreneuriale est parfois encore rudimentaire et se limite à des applications analytiques. L'acquisition de connaissances approfondies sur l'IA ainsi que l'expérience de son introduction et de son utilisation sont encore à venir. Il faut le faire alors que le développement technique s'accélère, que l'offre devient inextricable et que la pression de l'efficacité augmente. De nombreuses entreprises introduisent l'IA de la même manière qu'elles ont introduit jusqu'à présent des solutions logicielles et des outils : en se concentrant sur des fonctionnalités (individuelles) qui peuvent être automatisées. L'objectif est d'atteindre une plus grande efficacité et d'être moins coûteux.

Obstacles structurels à l'IA

C'est précisément sur ce point qu'elles se heurtent désormais à des limites, car les conditions structurelles ne sont pas suffisamment réunies : Pour exploiter réellement le potentiel de l'IA, la base de données doit être correcte, de haute qualité et transparente. Les algorithmes et les outils doivent être compris et faire l'objet d'une réflexion éthique. Et lorsque des solutions fonctionnelles individuelles sont remplacées par des agents d'IA, tout doit être relié de manière transparente.

Mais dans la réalité, d'innombrables outils, diverses bases de données et sources sont utilisés. Les interfaces automatisées et manuelles coexistent ou sont totalement absentes. Les mauvais processus ont été mal numérisés. Certains environnements informatiques qui se sont développés au fil du temps engloutissent des sommes colossales dans la maintenance, tandis que les fonctions sont opaques. Sur cette base, il est quasiment impossible d'introduire des solutions d'IA ou même des agents et de générer réellement les avantages escomptés.

La voie vers une transformation complète de l'IA ainsi que vers une utilisation généralisée est donc stratégique. Les plateformes basées sur le cloud avec des solutions unifiées sont particulièrement performantes et montrent comment fonctionnent les processus RH basés sur l'IA - de l'automatisation des tâches administratives au développement prédictif des talents. Toutefois, sans une stratégie de données viable et un examen critique de l'architecture informatique, ces potentiels restent inexploités. De toutes nouvelles exigences apparaissent également pour les cadres, car si les tâches de gestion peuvent être automatisées, les tâches de direction gagnent en importance.

Le leadership au banc d'essai

Le leadership à l'ère de l'IA est marqué par des paradoxes : d'une part, les systèmes d'IA fournissent des analyses et des bases de décision apparemment parfaites, d'autre part, les connaissances empiriques et la compréhension contextuelle sont essentielles. De même, les cadres reçoivent davantage d'idées et de modèles de décision et peuvent difficilement juger de leur fiabilité tant qu'ils ne comprennent pas les sources de données, les algorithmes et les biais éventuels.

Un autre paradoxe est que les cadres doivent faire avancer l'IA, même si cela remet en question leur propre rôle, voire le modèle commercial de toute l'entreprise. Cela demande du courage, de l'ouverture et la volonté d'essayer de nouvelles choses - mais aussi une remise en question critique. Les compétences en IA des collaborateurs et des cadres ne suivent pas automatiquement le rythme effréné des progrès technologiques. Il est important de créer des espaces protégés dans lesquels les personnes peuvent acquérir de l'expérience. La transparence est essentielle à cet égard, car les collaborateurs acceptent plus facilement les changements s'ils en comprennent les objectifs et les conséquences. La mise en œuvre de l'IA requiert une stratégie de communication bien pensée, qui puisse être communiquée de manière claire et précise face à la densité croissante des informations.

L'utilisation de l'IA modifie fondamentalement les exigences posées aux RH et aux cadres. Il ne suffit pas de se fier à la "boîte noire" de l'IA - la responsabilité d'une utilisation éthique et basée sur des valeurs augmente. L'"AI Savviness", c'est-à-dire une compréhension approfondie des technologies, devient une compétence clé nécessaire. Ce n'est qu'ainsi que les dirigeants peuvent gérer de manière responsable les effets sur les personnes et les organisations. Une direction basée sur des valeurs et un dialogue ouvert avec les collaborateurs deviennent des tâches de direction décisives à l'ère du numérique.

Les équipes RH et les dirigeants doivent non seulement assurer la sécurité des données et de la vie privée, mais aussi veiller à l'équité et à la transparence. Cela est particulièrement vrai lorsqu'il s'agit de traiter des données personnelles sensibles et de prendre des décisions automatisées, par exemple dans le cadre du recrutement ou de la gestion des performances. Des compétences telles que l'agilité, la planification de scénarios et l'analyse de données gagnent en importance. L'utilisation réussie de l'IA requiert une réflexion stratégique, une capacité d'adaptation ainsi que la volonté permanente de revoir de manière critique ses propres rôles et structures d'équipe. Malgré la technicisation croissante du monde du travail, le facteur humain conserve son importance centrale : l'empathie, l'intelligence émotionnelle et la capacité à établir des relations de confiance sont des compétences clés qui ne peuvent pas être automatisées. Les équipes RH ont ici un rôle particulier à jouer. En effet, alors que les RH doivent prendre les devants pour gérer les processus administratifs du personnel via l'IA, des capacités sont libérées pour conseiller et coacher. La transformation des RH vers une organisation centrée sur l'humain et basée sur la technologie est une première étape, mais elle est décisive.

Conclusion : l'excellence RH grâce à l'IA

L'IA modifie fondamentalement le travail : des processus aux objectifs en passant par les rôles et les organisations. En conséquence, elle doit être ancrée comme tâche stratégique au niveau C. Cependant, l'IA n'est pas une fin en soi, mais un outil puissant pour développer le plein potentiel des personnes et des organisations. Lorsque l'organisation du travail et le développement culturel de l'entreprise sont au centre des préoccupations, il incombe aux RH de proposer des solutions compétentes et courageuses, d'animer le processus de transformation et d'introduire la technologie de manière compétente et éthiquement responsable. L'avenir d'une gestion des ressources humaines réussie appartient à ceux qui allient technologie et humanité et qui ont le courage de repenser le leadership.

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